CoinMarketCap 研究主管 Alice Liu 分析指出，AI 代幣雖常因輝達的事件受到關注並波動，但長期回報表現卻與輝達股價嚴重脫鉤，顯示兩者連結僅為事件驅動，投資者應警惕其高關注度與低回報間的差異。
根據 CoinMarketCap 研究主管 Alice Liu 的最新分析，雖然人工智慧（AI）代幣的交易活動常隨著晶片大廠輝達（Nvidia）的重大事件而劇烈波動，然而這些代幣的長期回報表現，卻往往與輝達的股價走勢大相徑庭。這種「關注度高但回報低」的現象，顯示兩者之間的連結多為事件驅動，而非奠基於基本面。
Alice Liu 指出，每當輝達公布財報、發表新產品或釋出新的 AI 模型時，AI 代幣（這是一種基於人工智慧技術專案發行的加密貨幣）的頁面瀏覽量、熱度排名及社群關鍵字活動便會顯著飆升。她觀察到，輝達的財報通常只能在約一週內影響 AI 代幣的價格，其餘時間這些代幣的走勢更像是另類幣（altcoins，指非比特幣以外的加密貨幣）。
然而，數據顯示兩者表現存在明顯落差。截至今年 9 月 10 日的年度數據顯示，輝達股價上漲 33%，同期部分 AI 代幣如 Bittensor 下跌 26%，Render Network 跌幅達 63%，而 FET 更下跌 74%。即便在過去 30 天內，AI 代幣普遍上漲 13% 至 100%，輝達同期也僅約上漲 3%。這強烈暗示加密貨幣市場主要受投機意願（市場參與者追求高風險高回報的交易傾向）驅動，而非 AI 技術的基本面發展。
輝達的估值主要與其圖形處理器（GPU）及 AI 基礎設施的需求掛鉤，而 AI 代幣，例如 Bittensor、Render Network、FET 和 Venice，則取決於各自網路的運作狀況、市場流動性（資產能快速買賣變現的能力）以及採用率。Alice Liu 提醒，AI 代幣的漲勢或許能反映市場對 AI 概念的投機熱情，但這不代表能預測輝達的未來走向。她強調，雖然加密貨幣市場能在傳統市場開盤前，率先反映市場風險偏好的轉變，但輝達和 AI 代幣的交易走勢可能迅速朝不同方向發展。對輝達的投資者來說，觀察 AI 代幣的波動仍具參考價值，但無需將其視為輝達股價的預測指標。
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